Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/6841
Title: Reconnaissance d'empreintes digitales en utilisant les moments de hu
Authors: Boumaza, Rima
Beddiaf, Houda
Chergui, Leila
Keywords: Reconnaissance : empreinte digitale : moments de Hu
Issue Date: 2015
Publisher: Université Oum El Bouaghi
Abstract: Les moments de Hu sont des descripteurs qui ont montré leur efficacité dans plusieurs domaines. Dans ce travail on a essayé de tirer profit de leur invariance à la translation, rotation et changement d'échelle dans le domaine de la reconnaissance d'empreintes digitales. Notre système de reconnaissance d'empreintes digitales se compose de cinq modules : acquisition (par encre et par lecteur optique), prétraitement (mise en niveaux de gris, normalisation, binarisation et squelettisation), extraction des caractéristiques (les moments de Hu), comparaison (avec les distances : Euclidienne, Euclidienne pondérée, Tchebychev, Manhattan et les classifieurs KPPV et SVM) et la décision. Les résultats obtenus montrent que les moments de Hu ne sont pas suffisants comme descripteurs des empreintes digitales, ils peuvent donner des meilleurs résultats en combinaison avec d'autres descripteurs.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/6841
Appears in Collections:قسم الإعلام الالي

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
reconnaissance d'empreinte digitale.pdf5,01 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.