Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/14323
Title: Développement d’une application android pour le diagnostic du Covid-19 basée deep learning
Authors: Hammani, Hadjer
Hamza, Khawla
Mellal, Nassima
Keywords: Imagerie médicale
Covid-19
C.N.N.: Convolutional Neural Networks; Réseaux de neurones à convolutions
Issue Date: 2022
Publisher: Université Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghi
Abstract: Covid-19 est considérée comme une urgence mondiale qui a causé de grandes pertes humaines ainsi qu'économiques. Pour cette raison, il est nécessaire de détecter rapidement ce virus afin de diminuer sa propagation. Sur cette base, nous avons conçu une application dédiée à la détection du virus Corona. Cette application repose sur la technologie de l'apprentissage en profondeur en utilisant l'architecture CNN (Réseaux de neurones à convolutions) et l'imagerie par rayons X.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/14323
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