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http://hdl.handle.net/123456789/14323
Title: | Développement d’une application android pour le diagnostic du Covid-19 basée deep learning |
Authors: | Hammani, Hadjer Hamza, Khawla Mellal, Nassima |
Keywords: | Imagerie médicale Covid-19 C.N.N.: Convolutional Neural Networks; Réseaux de neurones à convolutions |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Université Larbi Ben M'hidi Oum El Bouaghi |
Abstract: | Covid-19 est considérée comme une urgence mondiale qui a causé de grandes pertes humaines ainsi qu'économiques. Pour cette raison, il est nécessaire de détecter rapidement ce virus afin de diminuer sa propagation. Sur cette base, nous avons conçu une application dédiée à la détection du virus Corona. Cette application repose sur la technologie de l'apprentissage en profondeur en utilisant l'architecture CNN (Réseaux de neurones à convolutions) et l'imagerie par rayons X. |
URI: | http://hdl.handle.net/123456789/14323 |
Appears in Collections: | قسم الإعلام الالي |
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