Développement d’un système d’aide au diagnostic des pathologies des poumons

Abstract

L'avancement parallèle de la médecine et de l'informatique a pu prodiguer des techniques révolutionnaires dans la localisation et traitement de maladies graves toutefois, les pathologies pulmonaires restent à ce jour un diagnostic difficile malgré la précision des appareils d'imagerie médicale. La solution qui se présente de plus en plus est de mettre en œuvre une autre alternative informatique qui est l'intelligence artificielle au service de la détection de ces maladies. Dans ce mémoire, nous avons testé les performances des réseaux de neurones sur la base de données du poumon. Où nous avons choisi cinq maladies les plus courantes : la pneumonie, la tuberculose, la fibrose pulmonaire, l'atélectasie et le COVID-19. Les réseaux de neurones (CNN multi-classes) ont prouvé leur capacité à générer des images à haute résolution et ont obtenu un grand succès dans le domaine de la vision par ordinateur. Nous supposons que cet outil sera capable de générer de nouvelles images précises pour le jeu de données concernant les maladies pulmonaires afin d'améliorer le diagnostic de cette maladie.